计算机视觉算法研发：负责无人机航拍、地面摄像头、手机端采集的视频 / 图像数据的算法开发，重点实现以下场景的智能识别与检测： 城市治理：违章停车、违法占道、垃圾溢出、违规搭建、井盖缺失 自然资源：森林烟火、山体滑坡、地表裂缝、耕地非农化 / 非粮化 安全监管：水域违规游泳、工地未戴安全帽、明火检测 变化检测算法优化：研发多时段、多源数据的图像对比算法，自动识别同一区域不同时间的地物变化，生成变化检测报告 模型训练与迭代：负责数据集标注、清洗、增强，训练和优化目标检测、语义分割、实例分割模型，提升识别准确率和召回率 边缘端部署：将训练好的模型轻量化，部署到无人机、边缘计算盒子、手机端等终端设备，实现实时推理 决策支持系统对接：将算法识别结果转化为标准化指令，对接公司现有业务系统和执行端设备，形成 "采集 - 识别 - 决策 - 执行" 闭环 算法文档编写：撰写算法设计文档、测试报告、用户手册，配合项目团队完成技术交付

（一）硬性要求 学历专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业 工作经验：2 年以上计算机视觉算法开发经验，有视频图像识别项目落地经验 技术能力： 精通 Python 编程语言，熟练使用 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架 掌握目标检测（YOLO 系列、Faster R-CNN）、语义分割（U-Net、DeepLab）、变化检测等主流算法 熟悉 OpenCV、PIL 等图像处理库，能独立完成数据预处理和增强 了解模型轻量化技术（TensorRT、ONNX、NCNN），有边缘端部署经验优先 项目经验：至少独立负责过 1 个以上计算机视觉项目的算法研发与落地，有城市治理、自然资源、安防监控相关项目经验优先 （二）软技能要求 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能独立分析和解决算法研发中的技术难题 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与产品、前端、后端团队高效配合 具备较强的学习能力，能快速跟踪计算机视觉领域的最新技术和算法 具备较强的责任心和抗压能力，能接受项目紧急情况下的加班 四、优先条件 有无人机航拍图像识别、遥感影像处理经验者优先 熟悉 GIS 技术，了解 ArcGIS、QGIS 等地理信息软件者优先 有 C++ 开发经验，能编写高性能算法推理代码者优先 持有计算机技术与软件专业技术资格（水平）证书者优先 有云南本地智慧城市、自然资源项目经验者优先