负责工业人工智能与行业大模型技术体系建设，统筹水泥建材全产业链AI技术布局、AI算法工程化、全场景智能应用落地，构建水泥建材行业专属AI模型与智能体应用，牵头AI技术生态与行业标准输出。具体如下： ①AI技术战略与业务赋能：紧扣水泥建材行业痛点，结合工业大模型与智能体发展趋势，制定人工智能专项技术路线图；打造行业专属工艺AI、生产AI等技术体系，推动AI技术向商业价值和产品竞争力转化。 ②行业大模型与智能体研发：负责海螺建材行业大模型与智能体的架构设计、预训练、微调优化及全流程管理；主导大模型轻量化、工程化、场景化适配，解决通用模型在工业场景“不落地、不精准、无闭环”痛点，构建可量产、可复制的建材行业大模型。 ③AI技术体系与团队建设：搭建专属工业AI研发体系，建设算法、视觉、强化学习、大模型微调等专项团队；建立“数据输入-模型训练-场景落地-效果反馈-模型优化”的闭环迭代机制；管控AI研发预算，保障研发效能。 ④生态构建与资源整合：拓展头部AI厂商、算力厂商及工业软硬件供应商生态，主导大型战略合作；牵头申报国家级/省级人工智能、高质量数据集等科研项目，获取政策与资金支持。

①基本条件：博士研究生学历，人工智能、计算机、大数据等相关专业；年龄原则上不超过45周岁；若具有行业顶尖实战经验或国家级重大项目负责人，学历及年龄可适当放宽。 ②经验要求：10年以上工业人工智能、算法研发或大模型落地经验，5年以上大型工业/科技企业AI技术负责人、大模型项目总监或CTO管理经验。 ③专业能力：具备工业大模型从0到1搭建及工程化落地完整经验；精通机器学习、深度学习及工业时序/工艺数据建模逻辑；深刻理解流程工业生产逻辑，有工艺AI优化、智能控制、能耗调度等成功落地案例。 ④管理与资源：具备百人级AI研发团队管理经验；拥有丰富的头部AI/算力厂商资源及大型战略合作谈判经验。