我们正聚焦医药临床开发领域的 AI 技术落地，寻找优秀的 Agentic AI 内部知识自动化工程师（Contractor）加入团队。核心打造能真正解决临床研发、医学、注册团队实际痛点的 Agentic AI 系统，让 AI 技术切实落地并被业务团队高频使用。如果你是名牌大学背景、精通 Python 且拥有 GenAI 实战经验，又对 AI 自动化全流程落地充满热情，这会是让你发挥技术价值的优质机会！我们的工作亮点1.有支撑的协作式开发：有技术负责人提供整体方案与方向指导，团队一起设计方案、拆解系统，不会让你独自推进；同时你绝非仅写零散模块的 “螺丝钉”，会深度参与系统从设计到交付的全流程，真正对系统实现负责。2.高价值的业务落地：我们的系统均服务于企业内部药物临床开发核心场景，你的工作成果会直接被临床、医学、注册等业务团队实际使用，而非写完即弃的 “练手项目”。3.前沿的技术深耕：深耕 Agentic AI、RAG、LLM 与企业真实数据结合等 GenAI 核心方向，可同步跟进 AI 与机器学习领域最新技术，并快速应用于高门槛真实业务场景。你将核心负责1.与临床研发、医学、注册业务团队及技术团队共创，挖掘并定义医药临床高门槛场景中适合 Agent 自动化落地的方向与具体需求。2.作为核心实现工程师，将 GenAI 落地想法转化为可运行的 Agentic AI 系统，完成 MVP/PoC 的全流程设计、开发与交付。3.深度参与 Agent 核心设计，包括多步推理、任务拆解、工具调用等关键环节；打造融合 RAG 的 Agent 知识模块，实现 RAG 与 Agent 的深度结合而非独立开发。4.实现大语言模型与企业内部临床、医学、注册等真实数据的有效结合，基于 Python+FastAPI + 向量数据库完成系统后端的开发、调试与落地。5.开展 GenAI 解决方案的实验与验证工作，评估方案的可行性和有效性；同步跟进 GenAI 领域最新技术进展，为团队提供技术支持与方向参考

我们希望你具备1.学历与语言：毕业于985/211名校（或同等能力背景），英文无障碍（日常沟通、文档阅读无压力） ，能顺畅开展跨团队技术与业务沟通。2.核心技术能力：拥有扎实且强劲的 Python 工程开发经验；具备 RAG、向量数据库的实际操作经验，而非仅了解理论；有搭建 Agentic AI 系统的实战经 历；熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等任一相关框架；能独立设计并交付完整的 GenAI 系统。3.职业特质：对 “让 AI 自动跑完整任务流程” 有强烈的兴趣和探索欲；不排斥医药 / 临床开发这类高门槛的真实业务场景；动手能力极强，结果导向，擅长快速原型开发；兼具协作思维与独立交付能力，能对系统实现全流程负责。这些背景会为你大幅加分1.拥有医药、生物、临床、医学、生命科学等相关的学习或项目经历。2.有企业内部系统、企业知识库、自动化工作流的开发或落地经验。3.完成过不止一个GenAI 领域的实战项目，有丰富的落地经验。