1 Agent数据安全防护体系搭建 负责汽车研发场景下Agent全生命周期数据安全防护，构建适配汽车研发数据（含重要数据、敏感个人信息）的防护体系，防范数据泄露、篡改、非法访问等风险，保障Agent运行过程中汽车研发数据的机密性、完整性和可用性。2安全监测与漏洞管控 2.1搭建并迭代Agent安全监测与预警系统，针对汽车研发Agent的数据采集、传输、存储、加工等全流程开展实时监测，及时发现安全异常并触发预警； 2.3定期组织Agent安全全检测，重点排查汽车研发相关数据处理环节的安全漏洞，制定针对性修复方案并推动落地，形成“检测-漏洞-修复-复盘”的闭环管理，支撑汽车研发全流程数据安全。 3安全规范制定与合规落地 3.1结合汽车研发行业特性、Agent运行规律及相关法规标准，制定Agent数据安全管理规范、操作标准及流程，明确汽车研发场景下Agent数据处理的安全要求； 3.2对接国标安全要求，确保Agent系统及数据处理活动符合行业合规、企业内控及国际相关标准，配合完成合规审计与认证工作。 4前沿威胁跟踪与防护优化 4.1跟踪汽车研发领域及Agent安全前沿威胁、技术趋势，重点关注研发场景相关Agent安全风险，开展安全风险研判； 4.2优化Agent数据安全防护策略、技术方案及监测模型，引入适配汽车研发场景的安全技术与方法，持续提升Agent抵御新型安全威胁的能力，保障汽车研发核心数据资产安全。

1.本科及以上学历,汽车、软件工程、人工智能、自动控制等相关专业。 2.熟悉汽车研发行业业务流程，掌握汽车数据分类分级标准，了解研发业务核心场景的Agent应用逻辑，精通数据安全防护技术（加密、脱敏、访问控制等），具备Agent数据安全体系搭建及落地经验，熟悉汽车重要数据、敏感个人信息的安全管理要求。 3. 掌握汽车数据安全相关法规标准，能够结合法规要求制定Agent数据安全规范，具备合规风险识别、管控及审计相关能力。 4. 具备安全监测与预警系统搭建、安全检测及漏洞修复能力，能够熟练使用安全检测工具，跟踪数据安全前沿技术与威胁态势，具备较强的问题分析、解决能力，可独立完成Agent安全风险研判及防护方案优化。 5.具备5年及以上数据安全相关工作经验，其中至少1年汽车研发行业相关经验，安全监测或合规落地相关实操经验者优先。 6.具有良好的沟通、组织、协调能力；具备统筹优化能力。