工作职责 立足公司公有云/混合云战略，主导云原生AI训练与推理算力底座的技术架构设计、核心技术突破与商业化落地，构建高性能、高弹性、高性价比的云算力基础设施，引领团队打造行业领先的云计算AI算力服务方案，支撑内部业务与外部海量客户的AI场景需求。 1. 云原生算力战略与架构规划：牵头制定面向云计算场景的AI Infra中长期技术 roadmap，聚焦云原生训练/推理效率优化、弹性算力调度、异构计算集群（GPU/ASIC/TPU）云化融合、多租户隔离等核心方向，主导云算力底座架构设计与技术选型，解决公有云场景下的算力瓶颈、成本控制与规模化交付问题。 2. 核心云算力技术研发与突破：带领团队开展云原生高效算力调度算法、分布式训练推理引擎云化适配、模型压缩与量化的云端规模化应用、异构算力集群的云平台集成与优化等核心技术研发，攻克大规模AI任务在公有云/混合云环境下的算力效率、稳定性与弹性扩展难题，提升单位云算力产出与客户使用体验。 3. 云算力产品化落地与迭代：推动AI算力底座方案的云产品化落地，完成与公司云平台、计费系统、运维体系的深度集成，实现算力服务的按需分配、弹性伸缩与规模化部署；对接内外部客户需求，持续迭代算力产品功能，保障海量客户大规模AI训练、推理任务的稳定、高效运行，构建差异化云算力服务竞争力。 4. 团队建设与技术引领：搭建并培养高水平云原生AI Infra技术团队，制定云算力研发规范与技术标准，引领团队开展云场景下的技术创新与攻关，沉淀核心技术资产；联动行业生态，参与技术标准制定，提升公司在云计算AI算力领域的行业影响力。

工作要求 1. 本科及以上学历，并获得相应学位；计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业，10年以上AI Infra、云计算、算力基础设施、分布式系统等领域研发与管理经验，有头部云计算公司相关岗位经验者优先。 2. 深刻理解AI训练/推理全流程与云计算核心特性，精通云原生算力调度、异构计算集群云化、分布式存储/并行计算、多租户隔离等核心技术，有大规模公有云/混合云AI算力底座搭建或优化实战经验。 3. 熟悉主流AI框架（TensorFlow/PyTorch等）、云原生技术栈（Kubernetes、Volcano、Istio等）及公有云平台（AWS/Azure/阿里云/华为云等）核心产品。 4. 具备大规模公有云/混合云AI算力底座核心模块研发或优化经验，能独立牵头云算力核心技术攻关项目，在云原生训练推理引擎优化、弹性算力调度算法等方向有成熟商业化落地案例，具备较强的技术攻坚、团队管理与云产品迭代能力。 5.具备卓越的战略思维与执行能力，有较强的组织领导、沟通和协调能力；具有良好的敬业精神和职业道德操守，企业忠诚度高，并有丰富的团队建设与管理经验。