岗位职责】 1、模型开发与优化： 【1】负责核心业务场景（如推荐系统、搜索排序、计算机视觉、自然语言处理、智能决策等）中机器学习/深度学习模型的设计、实现、训练、调优与部署。 【2】深入理解业务逻辑，抽象问题并定义合适的算法解决方案，持续提升模型效果（如准确率、召回率、AUC、CTR、CVR、延迟、资源消耗等关键指标）。 【3】跟进领域前沿技术（如大模型、AIGC、多模态学习等），探索其在业务场景中的应用潜力。 2、数据处理与分析： 【1】负责大规模数据的清洗、特征提取、特征工程工作，构建高质量的训练和评估数据集。 【2】运用数据分析方法，挖掘数据价值，诊断模型问题，提出改进方向。 3、算法研究与应用：针对特定业务难题，调研、复现、改进或创新算法，撰写技术方案并进行验证。 4、工程落地与协作：与后端工程师、数据工程师、产品经理、业务方等紧密协作，确保算法模型高效、稳定地集成到线上系统。

【任职要求】 1、 35以内，学历背景： 计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学、电子工程或相关专业硕士及以上学历。 2、工作经验：5年以上算法相关工作经验； 3、编程能力：精通 Python，具备扎实的编码能力和良好的编程习惯。 熟练掌握至少一种其他编程语言（如 C++、Java、Scala）。 4、算法基础： 【1】扎实的算法与数据结构基础，熟悉常见算法思想（排序、查找、动态规划、贪心、回溯、图论等）。 【2】深入理解机器学习基本原理（监督/非监督学习、模型评估、过拟合与正则化、特征工程等）。 【3】深度学习框架： 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow），理解其核心原理。 【4】问题解决能力： 优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题能力，能够独立承担复杂算法任务。