1、 负责计算机视觉算法的设计、开发、测试、部署的全流程⼯作。算法重点聚焦视频域，包括视频动作/事件检测、视频物体检测/跟踪/分割/重识别、视频检索、⼈体姿态检测等，其次涉及图⽚域，包括物体检测/分割/重识别、⼈脸识别、表情识别等。 2、 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统。 3、 负责算法在产品中的落地。主要包括： ① 根据产品特点，选择合适模型，梳理模型与软件交互的逻辑和流程； ② 为项⽬开发的⽅案选型、策略分析和功能优化提供建议； ③ 与团队沟通协作以实现业务对接，完成项⽬落地实施； ④ 技术⽂档编写和维护。 4、 负责项⽬初期可⾏性验证。 5、 跟踪最新的感知和识别技术动态，进⾏技术调研和快速验证。

任职要求 1、 具有丰富的计算机视觉神经⽹络训练和开发经验，专⻓⼀个或多个以下⼦领域： ① 视频动作检测（含时序）、视频⾏为理解、 视频异常检测、视频分类； ② 视频物体检测、跟踪、分割、ReID； ③ 图⽚物体检测和分割、⼈脸识别、图⽚分类； ④ ⼈体姿态估计、表情识别； ⑤ OCR。 2、 掌握 PyTorch 开发框架，额外掌握TensorFlow、MindSpore和 PaddlePaddle 为佳。 3、 熟悉主流开源算法库。项⽬初期，能根据产品特性，选择合适可靠的代码库，快速搭建code base。 4、 具有丰富的数据处理经验，深刻理解数据的重要性，能承担和指导数据收集与标注⼯作，包括以下⼏⽅⾯： ① 组织相关开源数据集； ② 判断所需数据类型，构思数据收集⽅案，设计数据标注格式； ③ 亲⾃实施数据收集、标注和转制，同时组织数据标注团队完成部分⼯作。 5、 具备部署线上与线下模型的能⼒，熟悉了解NPU开发板和 Docker 镜像制作。具有边缘设备部署经验是加分项。 6、 拥有严谨细致的思考⽅式和做事习惯。