岗位职责： 1.引擎路线规划：制定病理AI引擎研发路线图，优先聚焦核心、高价值临床场景，分阶段推进高阶功能落地，为引擎长期迭代与临床适配奠定基础。 2.需求转化与定义：深度挖掘病理临床核心需求，将模糊的医疗诉求转化为可量化的算法指标；输出《引擎需求规格说明书》，确保产品贴合病理AI“高精准、强合规、临床导向”的核心特性。 3.效果验证与迭代：主导算法临床验证方案设计，系统性收集临床验证反馈，持续优化算法的临床适配性，形成“验证-反馈-迭代”的闭环机制。 4.合规体系搭建：解读医疗AI领域相关法规政策，结合病理临床应用场景，提炼合规要求并转化为引擎产品的具体设计标准；梳理编制引擎全流程合规文档，协调研发、工程化团队参与内外部合规检查与验收工作。 5.跨团队协同：作为医疗专家、算法团队、工程化团队之间的核心沟通桥梁，确保算法设计符合病理诊断逻辑，推动算法从“实验室模型”向“临床可用引擎”的无缝衔接，高效解决跨领域协作中的衔接问题。 6.技术趋势跟踪与引擎进化：跟踪病理AI领域前沿技术动态，评估新技术在引擎中的应用潜力，推动引擎技术架构持续进化。

岗位要求： 1.计算机科学与技术、人工智能、医学影像技术、临床医学（病理方向优先）、生物医学工程等相关专业，硕士学历，具备病理科相关医学背景者优先，本科阶段与研究生阶段的学科同时支撑“临床需求”和“AI技术”的交叉学科者优先； 2.具备医疗+AI双领域认知与实战经验：拥有至少3年医疗AI领域（病理/影像等方向）算法产品相关经验，熟悉医疗AI核心研发逻辑；掌握医疗需求转化为算法指标的方法论，具备医疗AI临床验证或产品落地实操经验。 3.具备需求转化与落地能力：能够精准拆解模糊医疗需求，将其转化为可执行的算法指标，需有至少1个医疗AI算法需求从定义到完整落地的全流程经验。 4.具备高效跨领域沟通能力：可顺畅对接医疗专家，精准传递医学需求至算法团队，避免“医学-技术”沟通断层；同时能向医疗专家清晰解释算法边界与限制；擅长组织跨团队会议（含算法研发、工程化、业务系统研发等团队），推动协同决策与任务落地。 5.具备医疗合规与风险意识：熟悉医疗AI相关法规要求，能精准识别病理AI引擎相关的合规核心要点，在需求定义阶段嵌入合规设计，将合规要求转化为可验收指标；具备风险预判能力，可及时识别算法临床应用中的潜在问题，并推动制定有效应对方案。 6.结果导向与问题解决能力：对引擎的临床效果、研发效率、合规落地结果负责，具备风险预判能力，能识别算法临床应用潜在问题并推动制定应对方案。 7.外语及国际化能力：精通中文和日语，双方均必须达到可进行顺畅的业务交流的水准；英语流利能阅读病理AI领域国际前沿文献、及具备国际团队协作经验者优先。 加分项（plus）：具备细胞学和组织病理学相关知识，了解病理科基本工作流，能快速对齐医疗专家需求表述，降低沟通成本；熟悉病理图像特性，可有效规避研发方向偏差。