1. 负责高自由度灵巧手在复杂操作任务中的智能控制算法研发； 2. 带领团队开展 VLA、强化学习、模仿学 习等方法在灵巧手操作控制中的应用研究； 3. 与硬件团队紧密协作，推动算法从仿真环境到实物平台的高效迁移与部署； 4. 跟踪机器人控制领域的学术与产业前沿，优化控制算法的鲁棒性、实时性与泛化性； 5. 参与公司产品与技术战略制A定，为灵巧手智能控制方向提供决策支持与技术引导。

- 在机器人智能控制方向具备扎实的理论基础与丰富的研发经验，博士优先； - 精通强化学习算法，熟悉模仿学习方法和 VLA（Vision-Language-Action）等多模态模型在机器人操作任务中的应用； - 具备将算法从实验室系统迁移到工程系统的实际落地经验，对机器人硬件特性和部署约束有清晰认知； - 具备良好的团队领导能力与跨部门沟通协作能力，能够组建并带领研发团队高效完成技术攻关与项目交付； - 对机器人具身智能领域的前沿研究与产业趋势保持敏锐洞察，具备技术方向规划与系统架构设计能力； - 发表顶级会议/期刊论文或具有代表性的工业项目成果者优先。