1. 电芯层级仿真与性能预测。构建伪二维（P2D）电化学模型，耦合热模型，预测不同工况（快充、低温）下电芯的极化、析锂风险及寿命衰减。开发多物理场耦合模型（电化学-热-力学），研究极片制造工艺（辊压、涂布）对电芯性能（迂曲度、孔隙率）及电芯膨胀力的影响。 2. 工艺仿真与数据库建设。针对干/湿法电极工艺，仿真浆料流变特性及干燥过程应力分布，指导工艺参数优化。建立材料基因组数据库，整合计算数据与实验数据，利用机器学习（如图神经网络）筛选新型添加剂或掺杂元素。 3. 负责企业相关文件撰写工作，包括但不限于申报书、专利、论文等。 4. 完成博士后流动站规定的科研产出。

1. 学历与背景：已获得或即将获得化学、材料、物理、机械、化工等相关专业的博士学位（获学位时间一般不超过3年），年龄原则上不超过35周岁。具有电化学、固体物理、计算材料学或流体力学等多学科交叉背景者优先。 2. 精通至少一种主流模拟软件。 3. 理解纽扣电池/软包电池制备流程，能够基于电化学测试（CV、EIS、GITT）结果校准模型参数。 4. 具备独立撰写高水平SCI论文的能力，有参与国家自然科学基金或其他重大研发项目经验。