职责描述: 1.需求分析及产品设计： - 对接业务部门，收集梳理客服、营销、流程自动化等场景需求，设计适配的AI Agent产品方案及工作流逻辑。 - 结合低代码工具或基础RPA能力，完成Agent 任务流程编排与跨系统操作串联。 2.提示词工程与优化: - 针对deepseek 等大模型设计场景化Prompt, 通过指令结构化、示例引导、参数调优化（如温度值）提升交互精准度。 - 基于电商、消费品、B端赋能、社群运营的业务特征，定制化设计提示词策略，优化模型输出的相关性与合规性。 3.工程落地与效果验证: - 基于Dify、LangChain 平台完成AI Agent 基础集成，对接主流模型并配置提示词体系。 - 设计A/B 测试方案，通过人工评估与数据统计（如响应准确率、用户满意度）迭代提示词策略，解决模型幻觉等问题。 4.协作与知识沉淀: - 与技术团队、合规部门协作推进Agent 落地，确保数据安全与隐私保护要求。 - 沉淀提示词设计模板与工作流方案，形成可复用的工程实践方法论。

1.专业与经验： - 计算机、人工智能等相关专业。 - 5年工作经验，1年以上AI应用/提示词工程相关经验。 2.核心技能： - 提示词工程：熟悉Prompt 设计原则（如思维链提示、少样本学习），有实际案例（如提升模型准确率超 15%）。 - 业务转化：能抽象需求（如“生成医疗行业问答”）拆解为包含领域术语、格式约束的提示词指令。 - 工具应用：掌握deepseek API、LangChain、dify 等平台的提示词调试方法和Agent 开发平台开发方法。 3.加分项： - 有客服/营销场景AI项目经验，熟悉RAG 检索增强与提示词结合应用。 - 基础Python 数据统计能力。 4.软技能： - 逻辑清晰，能结构化设计提示词与工作流。 - 具备跨部门沟通能力，快速对齐业务与技术需求。