岗位职责 数据质量审核:依据 SOP 和质量标准,对领域专家标注/产出的数据(金融，人力行政，法律，医疗，客服等)进行全量或抽样审核,识别错误、瑕疵、逻辑不一致及不符合规范之处。 产线日常管理:协助 PM 管理标注/专家团队的日常运转,追踪任务进度与产出节奏,协调专家排期,处理一线突发问题。 反馈与纠偏:将审核中发现的问题清晰、精准地反馈给专家,驱动返工与修正并跟进闭环,持续拉升整体合格率。 质量数据统计与报告:跟踪合格率、错误类型分布、返工率等指标,输出质量报告,向 PM 提示反复出现的问题与瓶颈。 SOP 执行与优化建议:严格执行既有 SOP 与质检 checklist;基于一线发现,向 PM 提出标准、工具和流程的改进建议。 知识沉淀辅助:协助维护质检 checklist、错误案例库和专家培训材料,沉淀可复用的质量经验。

任职要求 学历:本科及以上 极致细节与严谨:对细节有近乎苛刻的关注,能长时间专注做审核类工作而不降低质量;对"标准"有天然的敬畏与坚持。 有2年以上的后训练，SFT数据标注经验与运营者优先，有在CQC团队负责过相关事项的人优先。 结构化思维与学习能力:能快速理解不同领域的标注规范,用系统化的方式拆解和检查问题。 责任心与执行力:对自己把关的数据质量负责到底,靠谱、能闭环、不漏球。 沟通能力:清晰、得体的书面与口头表达,能向资深甚至博士级专家精准且有分寸地传达反馈。 抗压与适应:能在重复但高要求、快速变化的创业环境中稳定产出。 加分项 有数据标注、数据质检、内容审核、校对/编辑等相关经验。 具备客服，人力与行政，商品管理，或金融、法律、医疗等垂直领域知识背景(便于做领域数据质检)。 对 AI 大模型、后训练，rubrics等等有基础了解。 英文阅读/沟通能力(客户含海外顶尖 AI Lab)。