1. 负责大模型训练架构层面训练与加速支持，包括使用DeepSpeed、Megatron-ML实现TP、PP等并行框架 2. 负责结构化数据大模型核心算法的前沿技术探索与落地，包括超大规模预训练、指令微调、强化学习等，从多语言角度出发，解决幻觉、长文本等问题； 3. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝/量化等算法研发。

1. 学历要求：本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 工作经验：无要求； 3. 专业能力： - 有大模型实操研究经历、预训练或指令微调经验，熟悉QWen、LLaMA、Deepseek等大模型的训练和部署； - 对DeepSpeed、Megatron-ML等框架非常熟悉； - 有TP、PP并行实操经理，熟知底层原理与实现方式； - 扎实的计算机和深度学习基础，能够灵活应用解决实际问题； - 熟悉大模型、深度学习原理和基本模型，熟练使用常用深度学习工具； - 较强的算法实现能力，掌握Python/C++/C等语言。 4. 个人素质： - 具有较强的学习能力和创新精神； - 具备良好的团队合作精神和抗压能力； - 具备较强的责任心。