工作职责： 1. 基于Vision Language Model（VLM）和Large Language Model（LLM），设计和实现自动驾驶中面向行为预测和运动规划的基座模型； 2. 参与基座模型的预训练、后训练（SFT + RL），提升基座模型的行为预测和运动规划能力； 3. 针对车端/云端部署，开展模型算法层面的性能优化工作，例如压缩，剪枝，蒸馏，训练/推理加速等，确保模型可用性、系统实时性和资源利用率； 4. 与硬件团队、部署团队和系统团队紧密协作，推动模型部署，以及在仿真和车载平台的落地； 5. 跟踪行业前沿技术，将创新性方案应用于实际项目，推动新技术在产品中的落地。

任职资格： 1. 计算机、人工智能、深度学习或相关专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、ViT、CLIP、BLIP等主流的视觉语言模型框架； 3. 熟悉VLM（如Qwen-VL系列，InternVL系列）或LLM（如GPT系列，LLaMA系列），具备大模型预训练、微调、推理和工程化等经验； 4. 具有VLA建模、生成式模型（Diffusion Policy）、强化学习等算法背景。 加分项： 1. 有计算机视觉领域顶会或顶刊论文（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurlPS/TPAMI/IJCV等），或者有顶级学术比赛成果/实际项目经验； 2. 具备从零开始构建多模态系统或算法平台的能力； 3. 具备良好的团队内及跨团队的沟通能力； 4. 具备快速学习和解决问题的能力。