1. 系统设计与开发： o 参与数据平台的需求分析、系统设计与架构规划，确保系统满足业务需求。 o 开发数据处理、分析、存储等模块。 o 优化系统性能，确保数据处理的实时性和准确性。 2. 大数据处理与存储： o 熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，开发高效的数据处理任务。 o 设计并实现分布式数据存储方案，如HBase等，优化数据存储性能。 o 监控并优化大数据集群，确保系统稳定运行。 3. 数据服务与API开发： o 开发RESTful API，为前端和第三方系统提供数据服务。 o 实现数据缓存、限流、安全等机制，提升API的稳定性和安全性。 o 编写清晰、易用的API文档，支持开发者接入。 4. 数据可视化与报表： o 与前端工程师合作，实现数据可视化组件的开发与集成。 o 开发自动化报表系统，支持数据定时生成与推送。 o 根据业务需求，优化数据展示方式，提升用户体验。 5. 技术优化与创新： o 关注JAVA及相关技术领域的新技术、新框架，探索并应用于项目中。 o 参与代码审查，维护代码质量，提升团队技术水平。 o 持续优化系统架构与代码，提升系统性能与稳定性。

计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上JAVA开发经验，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流框架。 熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark），有实际项目经验者优先。 熟悉分布式数据库（如HBase）和关系型数据库（如MySQL）。 了解微服务架构，有实际项目经验者优先。 具备良好的数据敏感度，能够从数据中提炼有价值的洞察。 优秀的团队合作精神，良好的沟通与协调能力。