人工智能研发项目支持（AI-PRO）小组旨在弥合可扩展的数字研发人工智能产品与每个研发项目的特定人工智能需求之间的差距。我们努力实现创新的速赢，加快药物开发进程，提高成功概率。AIPRO正在图像/视觉领域寻找一位积极进取AI助理/ML科学家，以推进中国的转化和临床研究。该候选人将开发和实施人工智能算法，用于分析生物医学图像，识别具有临床意义的生物标志物，并与工程师合作创建和部署图像应用程序，以加速临床研究 •开发和实施人工智能算法，用于图像处理、分割、对象识别和解释，重点关注CT、MRI、IHC、H&E、实验动物视频数据或生物研究中使用的其他图像模态。 •开发和嵌入用于预测模型构建、测试和验证的自动化流程。 •通过与转化科学家、数据科学家、数据架构师、软件工程师、业务分析师和用户界面设计师合作，开发和部署E2E图像分析解决方案，以支持转化或临床研究。 •提供详细的技术文件，以确保可重复性和知识转移。 •与一个由成就卓著的科学家组成的跨学科团队合作，推动人工智能在疾病理解、患者分层、生物标志物识别以及药物发现和开发方面的前沿。

计算机科学、生物医学工程、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 应届生也可 •将机器学习/深度学习应用于医学图像分析的实践经验。有IHC、H&E和CT图像分析经验者优先。 •精通图像分割、目标识别、3D构建、特征提取、定量分析技术等。 •生物研究或临床环境中使用的图像/视觉数据模式的应用知识。 •机器学习应用和AI/ML方法的相关出版记录 •对先进的机器学习算法和人工智能系统有很强的理解。 •精通TensorFlow、PyTorch或Keras等人工智能平台的编程，并在GitHub等协作开发平台上拥有丰富的经验。需要个人GitHub链接来评估编码技能。有使用SAM分析医学图像的经验者优先。 •较强的问题解决能力和创造性思维能力。