（先加微信：duke-simon 拿项目手册，画像精准再做单） 业务预测建模 负责信贷业务中的风险预测、用户行为分析、额度定价、逾期预测等核心模型的研发与优化，支撑风控决策。 构建用户生命周期价值（LTV）预测、流量转化预测等模型，助力业务增长。 端到端算法架构 设计并实现从数据清洗、特征工程、模型训练到线上部署的全链路算法解决方案，提升模型迭代效率。 优化实时/离线计算框架，解决高并发、低延迟场景下的算法落地问题（如实时授信决策）。 数据驱动业务 深入理解金融业务场景（如助贷、分期、反欺诈），通过算法挖掘用户画像、关联网络等数据价值。 与风控、产品、运营团队协作，推动算法在业务中的实际应用，监控模型表现并持续迭代。 团队与技术引领 领导算法团队，制定技术路线，培养初级工程师。 跟踪联邦学习、因果推断、时序预测等前沿技术，探索在金融场景的落地可能性。

本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业，5年以上算法相关经验。 精通Python/SQL，熟悉Spark/Flink等大数据工具，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架。 有完整的信贷风控模型（如A/B卡、反欺诈）、时序预测（如Prophet、LSTM）、用户分群（聚类/图算法）项目经验。 熟悉金融业务指标（如PD/LGD、滚动率、Vintage分析），有金融科技公司背景优先。