1、统筹人力AI+数据赋能项目中数据分组的整体能力建设与任务交付，保障多模块数据产品与技术链路协同高效推进。 2、构建科学合理的数据团队分工机制与协作流程，提升组内研发效率与交付质量。 3、主导关键数据方案设计与跨团队资源整合，确保集团级战略项目在数据侧高质量落地，形成可持续演进的数据组织能力。

1、负责人力AI+数据赋能项目中数据分组的团队管理与业务统筹，制定组内工作规划、资源分配与优先级决策，保障各项任务按期高质交付。 2、牵头复杂数据需求的整体方案设计，协调数据产品、数据开发、算法等角色联动，推动端到端数据链路闭环落地。 3、主导数据架构优化、模型重构、标准规范落地等关键技术决策，提升数据资产的复用性与一致性。 4、建立组内研发流程与质量管控机制，包括任务拆解、进度跟踪、代码/文档评审、风险预警与问题闭环。 5、作为数据侧核心接口人，与业务方、项目管理、平台团队高效协同，推动跨部门资源对齐与目标对齐。 6、定期开展团队能力盘点与成长规划，提升成员专业水平与协作效能，打造高战斗力数据团队。