该岗位为外包联想的工作形式。 岗位职责： 1. 参与公司大模型平台与智能应用体系建设，负责 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Agent 框架及相关算法能力的设计与优化; 2. 构建面向业务场景的大模型应用链路，包括检索系统、知识增强生成、工具调用（Tool Use）与多步骤推理系统; 3. 深入参与大模型相关开源与自研系统的源码阅读与工程实现（如 Transformers / vLLM / LlamaIndex / LangChain 等），完成核心模块二次开发与性能优化; 4. 负责大模型应用效果评估体系建设，包括离线评测、在线A/B测试与指标体系设计; 5. 设计并实现高质量数据工程体系，支持大规模文本、结构化与多源异构数据的处理与治理; 6. 跟踪大模型、Agent、多模态、向量检索等前沿技术发展趋势，并推动在实际业务场景中的工程化落地; 7. 与产品、工程及算法团队协作，推动AI能力在复杂业务场景中的规模化应用.

任职要求 1. 学信网可查本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络等） 2. Python 基础知识扎实，掌握常见常见的数据结构和算法； 3. 掌握常见的 Python 开发框架（如 Django、Flask、FastAPI 等）并能熟练应用； 4. 熟练掌握 MySQL、Postgres 等数据库的编程，能对数据库性能进行一定优化； 5. 掌握常见中间件技术（RabbitMQ、Redis、Etcd）的使用，熟悉其工作原理； 6. 具备良好的沟通能力和问题分析解决能力； 7. 具有良好的责任心、学习能力、团队合作能力，能适应高强度的工作