主要职责 业务开发、架构设计、跨系统协同、稳定性保障 1. 智能系统架构与高质量工程 您将主导关键模块与系统的架构设计,运用领域驱动设计、清洁架构等原则,构建面向未来、易于演进的系统. 熟练运用ai辅助开发工具提升编码与设计效率,并通过自动化测试生成、智能代码审查等技术,系统性保障代码质量与架构完整性. 2. 云原生与ai就绪的架构演进 您将基于微服务、事件驱动等模式,设计与优化高可用、可扩展的分布式系统. 核心职责之一是 评估、选型并落地云原生ai服务,将机器学习模型、大语言模型能力作为一等公民集成到系统架构中,确保其性能、成本与可维护性. 3. 引领工程卓越与智能化交付 您将作为持续交付与devsecops文化的推动者,建设和优化自动化流水线. 探索利用ai能力实现智能部署、基于模式的日志分析、异常预测与自动化故障恢复,构建具备韧性的运维体系. 4. 技术战略与业务价值连接 您将深入理解客户业务,将模糊需求转化为清晰的技术蓝图. 持续追踪 ai工程化、mlops、serverless 等前沿趋势,通过快速原型验证与技术选型,确保技术雷达的实践能有效解决客户问题,创造可衡量的商业价值. 5. 端到端交付与技术风险管理 您将负责从方案设计到上线运维的全周期技术交付,具备识别与管理技术债务、架构风险及第三方服务依赖的能力. 尤其在引入ai组件时,能前瞻性评估其性能、安全与长期维护成本. 6. 团队赋能与技术布道 您将通过架构评审、结对编程与专题分享,提升团队的整体技术水位. 积极在团队内推广ai增强开发、可观测性设计等新实践,并能在更广范围内输出技术见解,塑造工程文化.

职位要求 技术功底:精通 java ,熟悉 spring cloud / dubbo 等微服务框架. 要求会ai辅助开发 敏捷开发:熟悉敏捷交付和开发,在敏捷交付团队工作,并按照敏捷交付的方式工作 数据库能力:熟练掌握 mysql,具备优秀的 sql 优化能力,熟悉事务处理机制. 中间件经验:深入理解消息队列(如 rocketmq/kafka),能够处理异步补偿、削峰填谷等场景. 逻辑思维:具备极强的逻辑拆解能力,能够梳理出清晰的业务流程图(flowchart). 经验背景: 3 年以上后端开发经验,有大型消费电子行业经验者优先.