1. 风控模型开发：基于公司业务需求，设计、开发并优化风险控制模型，包括信用评分型、欺诈检测模型、催收模型、Uplift 模型等； 2. 数据挖掘与特征工程，数据有效性评估； 3. 熟悉机器学习算法 xgboost 等； 4. 持续监控模型表现，并设计优化方案。

1. 3 年及以上信贷风控模型开发经验/互联网金融风控经验； 2. 硕士及以上学历，金融工程、统计、数学、物理等相关专业优先； 3. 熟悉机器学习/深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn； 4. 熟悉常见 NLP 任务（命名实体识别、关系抽取、文本分类）和风控特征生成方法； 5. 可以独立地完成端到端的模型交付，并为交付结果负责。 5、良好的分析思维和项目管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神；能在必要时承受一定的高强度工作者优先。