要职责: 1.数据洞察与策略制定: 了解自动驾驶算法原理、技术瓶颈及演进路线(如BEV、Occ)upancy、端到端规划等)。通过与算法团队深度合作定义义和量化“什么是高质量数据”，并建立各场景下的数据价值评估体系。 主导数据缺口分析，针对算法长尾问题(如恶劣天气、罕见勿体、复杂交互)，设计前瞻性的数据采集与挖掘策略。 2.数据生命周期管理设计: 设计从数据采集、标注、清洗、入库到消费的全链路标准化流程与规范。主导构建"关键问题场景库"(如Corner Case库),并设计其:持练续的挖掘、筛选、更新与推送机制。建立训练数据集与仿真数据集的管理范式,包括版本控制、效果追溯、血缘分析等，确保数据可回溯、可复现。 3.数据产品与平台规划: 作为数据团队的核心输入，主导规划内部数据消费平台的丁功能与体验，确保其能高效支撑算法团队的数据检索、分析与应用需求。提炼和设计数据自动化处理工具的需求(如自动触发数据苦挖掘的规则引擎)，提升闭环效率。 4.行业前瞻与赋能: 研究数据闭环领域的最新方法论与工具链,推动团队在数据居应用上保持技术领先。赋能团队，提升全体成员对数据的业务理解深度。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、车辆工程、人工智能等相关专业。3年以上相关工作经验，具备自动驾驶数据、算法或产品背景，深刻理解感知、预测、规划中至少一个领域。有主导过成功的数据策略项目或数据平台产品规划的经验，有从0到1建设数据闭环体系经验者优先。 2.核心能力: 深度业务洞察力:能精准地将抽象的算法问题转化为具体。可执行的数据需求。 系统性思维:具备强大的逻辑和系统设计能力，能构建复杂的数据流水线和生命周期管理体系。 数据敏感度:对数据有极强的敏感度和好奇心，善于从数据居中发现问题、总结规律。沟通与影响力:出色的跨团队沟通协作能力，能驱动算法、工程等多个团队达成共识，共同推进项目。

1.本科以上学历 2，有主机厂相关经验 3.相关工作经验5年以上