1、深入理解业务场景和AI模型的数据需求，制定与之匹配的数据战略。 2、规划和设计数据标注体系，包括标注规范、流程、工具选型和质量控制方案。 3、评估和管理数据采集、购买和数据合作的成本与收益。 4、主导或参与数据标注平台、数据管理系统的选型、设计与开发，提升数据生产和管理的自动化水平。 5、探索和引入主动学习、弱监督学习等技术，以优化数据标注的效率和成本。

1、计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关领域的硕博学历。 2、具备丰富的数据科学、AI数据管理、数据标注体系构建相关工作经验，具备成功支持大型AI项目上线的经验。 3、具备数据全链路经验及工具设计经验。