1.负责自动驾驶模型的量化、稀疏化及轻量化设计与实现模型剪枝、蒸馏等算法,并与训练框架协同,确保优化后模型精度满足量产要求. 2.建立模型性能与精度评估体系,为算法团队提供量化感知训练与模型设计的最佳实践指导.

1.硕士及以上学历(如果专业匹配度高可放宽到本科),精通模型量化(ptq/qat)、剪枝、蒸馏等前沿优化技术,并有成功落地经验. 2.熟悉j5、j6、或者nvidia量化工具链. 深入理解cnn/transformer等网络架构,熟练掌握pytorch/onnx框架及模型分析工具. 熟悉cuda编成,具备算子开发优化能力. 3.加分项:具备车规级芯片部署经验,熟悉tensorrt等工具链的量化集成流程. 有vlm、vla,训练、量化、部署经验. 寻访要求