职位描述: ai+soc顶层设计与演进:主导新一代智能soc平台的ai架构设计,规划并实现"大小模型组合"的落地方案. 将复杂的安全运营流程转化为高效的ai自动化流水线. 多智能体(agentic)系统研发:设计并构建针对安全分析、告警研判、事件响应等核心soc场景的多智能体协作系统突破传统soar的局限,实现真正的自主智能研判与响应. 前沿安全攻防探索(ai for sec):深入探索ai在漏洞挖掘与渗透测试中的应用. 主导基于大模型驱动的代码分析、自动化构建fuzzing harness(如利用llm生成高质量的模糊测试目标代码),以及探索基于agent的自动化渗透攻击路径生成与验证. 模型微调与llmops架构:负责面向安全垂直领域的大语言模型(llm)的对齐、微调(sft/rlhf)以及推理优化 搭建并完善内部的llmops工程体系,保障模型在生产环境中的高可用与高性能响应. 技术攻坚与团队赋能:跟踪跟进全球最新的大模型技术、agent框架及ai安全交叉领域的顶会论文及开源项目,快速在业务中进行poc)并实现规模化落地 指导团队内中级/高级工程师解决复杂工程和算法难题.

任职资格 学历与经验:计算机、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历,5年以上算法研发与工程落地经验. 极其扎实的全栈算法功底: 经典ml:对统计机器学习有深刻理解,在海量数据下的异常检测、时间序列预测以及树模型(lightgbm, xgboost等)有极其丰富的实战与调优经验. 精通transformer架构,有丰富的开源大模型(如llama, qwen等)的二次开发、微调及预训练经验. 精通python/c++,具备极其扎实的编程基础和优秀的系统架构设计能力 精通pytorch框架,熟练掌握vllm、tgi等主流推理加速方案,具备解决高并发、低延迟ai服务瓶颈的能力. agentic架构应用经验:对langchain、autogen、llamaindex等agent框架有深度的二次开发经验,熟悉rag(检索增强生成)的高阶优化方案,有实际主导上线过复杂workflow经验. 具备强烈的求知欲和打破常规的极客精神,面对没有现成答案的跨学科难题(经典算法+大模型+安全的结合)能保持高度热情并持续死磕.