1、负责算法的工程化部署，主导从模型到生产环境（端侧 / 边缘端 / 云端）的全流程落地。 2、参与模型优化，包括压缩、量化、蒸馏、算子优化，解决低延迟、高算力效率、内存占用等部署核心问题; 3、搭建算法部署流水线，开发模型转换（如 ONNX/TensorRT）、推理引擎集成、性能测试等自动化工具; 4、适配不同硬件平台（CPU/GPU/ASIC/FPGA），优化模型在目标硬件上的推理性能，保障部署稳定性; 5、与算法团队协作，输出部署性能需求，推动模型设计阶段的工程化适配。

1、统招本科及以上学历（一本及以上院校背景），计算机、电子、通信或自动化专业，至少具备2年及以上算法相关工作经验。 2、具备深度学习算法、传统图像处理算法的嵌入式移植经验； 3、具备良好的c/c++编程能力，熟悉python语言； 4、熟悉linux、rtos系统下的嵌入式程序开发，熟悉多线程并行程序设计，熟悉多核异构SoC的嵌入式开发。 5、熟悉AI核、ARM/NEON、x86、GPU等汇编指令特性者优先。