1、 负责⼤语⾔模型的评测与分析⼯作，与模型训练团队配合，不断优化提升模型效果，⼯作内容主要包括： ① 结合业务需求痛点，构建和实施全流程的评测⽅案，包括建⽴和维护考察维度和标签体系，优化语⾔模型+⼈⼯的评测⽅法，维护和更新评测数据集等； ② 深⼊分析模型能⼒，形成客观认知，为模型训练迭代提供指导意⻅； ③ 洞察前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测分析⽅法和技术。 2、 负责训练数据的制备，与模型训练团队和数据标注团队配合，完善和优化模型效果，⼯作内容主要包括： ① 参与数据制备流程设计； ② 深⼊理解⻩⾦数据的特征，维护⼀套兼具全⾯性和具体性的⻩⾦标准； ③ 亲⾃参与数据标注，同时指导和监督数据标注团队按批次产出数据，记录数据特性和版本； ④ 在开发团队和数据标注团队之间起桥梁沟通作⽤，为标注质量负责，及时汇报沟通。

1、 有海量 pre-train 数据、SFT指令跟随数据、RLHF偏好对⻬数据的收集、清洗、 标注、管理经验，能够以数据驱动的⽅式优化模型效果。 2、 具有丰富的数据标注项⽬实施经验。 3、 了解⼤语⾔模型的评测⽅式和各类评估指标，具有丰富的⼤模型评测经验。 4、 擅⻓写 Python 脚本，擅⻓Excel应⽤，掌握基础 SQL 语句。 5、 具备出⾊的阅读理解能⼒和优秀的⽂字和⼝头表达能⼒。