1.围绕CTA策略，开展多频率数据下的量化因子研究与信号挖掘，持续产出具备统计意义和稳定性的研究成果 2.参与建设并迭代自动化因子挖掘与评估流程，支持因子生成、筛选与组合的系统化与规模化 3.围绕模型层面的设计与迭代开展量化研究，提升模型在多品种、多市场环境下的稳定性与适应能力 4.构建和完善信号研究与分析框架，对因子有效性、相关性及稳定性进行系统分析，为后续策略研究提供支持 5.推动研究成果在量化研究管线中的工程化落地，支持回测及实盘阶段的需求

1.国内外知名高校理工科背景，本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等相关专业优先 2.具备扎实的量化研究基础，对因子构造、信号分析及其稳定性有系统性理解 3.具备良好的编程能力，熟练使用Python/C++，具备较强的工程化意识和良好的代码习惯 4.逻辑严谨、自驱力强，具备良好的沟通能力和团队协作能力 5.具备机器学习和深度学习背景者优先，具备国内外头部量化私募的研究或实盘相关工作经验者优先