1、负责AI服务器(单机及集群)的性能测试、深度优化及瓶颈分析，覆盖训练与推理全流程; 2、深入AI底层技术，包括GPU硬件架构、CUDA软件栈，进行系统级问题诊断与性能调优; 3、主导主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle)的适配与优化，提升常见网络模型及应用层的计算效率与资源利用率; 4、协同产品、研发与售前团队，通过对标优化和测试分析提升产品核心竞争力，推动AI项目落地与服务器规模化部署; 5、不定期赴客户现场开展技术交流与支持，提供深度性能优化方案。

1、硕士及以上学历，计算机、电子工程、人工智能等相关专业; 2、具备3年以上AI领域实战经验，熟悉经典深度学习模型(如YOLO系列、SSD、R-CNN系列)，并了解大模型技术(如Qwen、LLama、DeepSeek等)，对机器学习基础算法(LR、SVM、决策树、随机森林等)有扎实理解; 3、精通至少一种深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)，深入理解模型训练和推理的整体架构与流程; 4、熟练掌握Linux环境下的系统管理、软件配置、Shel编程，具备较强的问题定位与解决能力; 5、精通Python开发及调试，熟练使用常见数据处理与AI工具库(pandas/numpy/scipy/sklearn); 6、具备C/C++编程能力，熟悉cmake/bazel等构建工具，有CUDA/HIP开发经验者优先; 7、具备优秀的技术沟通、团队协作与主动分享意识，能高效推进跨部门项目。