1、负责参与得物预估服务、深度学习分布式训练框架和平台的研发，重点研发GPU分布式训练系统，支持搜广推稀疏大模型离线训练和在线学习等算法需求，支持AIGC大模型分布式训练需求； 2、负责参与TensorFlow/PyTorch框架的后端GPU训练性能优化，自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化； 3、参与模型训练，模型服务，资源调度等重要方向的研发，提升平台的效率和易用性，加速得物算法团队的模型迭代效率。

职位要求 1. 2026届毕业生，硕士及以上学历（本科和硕士都必须211及以上），计算机、软件工程、自动化、电子、数学等相关专业； 2.熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉Java、Python、go或其他主流编程语言；熟悉一种或多种业界主流分布式机器学习/深度学习框架，包括不限于TensorFlow、PyTorch，MXNet，PaddlePaddle等； 3.有强烈的求知欲，优秀的学习能力、独立思考能力及逻辑分析能力 base 杭州 上海 北京 三地选一