硕士及以上，博士优先（本硕博同时满足985起步） 精通各类经典算法及数据结构，能高效解决复杂问题。 深入理解机器学习理论、深度学习框架及主流模型，掌握模型训练、调优及轻量化技术。 熟悉分布式计算框架、大数据存储与处理技术，能留应对高并发、高吞吐场景下的算法设计。 具备将算法模型转化为执行代码的能力，熟悉算法部署工具，了解模型在CPU/GPU等硬件上的优化方法。

1、主导复杂场景下的智能方向核心算法架构设计。 2、聚焦智能行业前沿或项目中的算法瓶颈，推动算法从理论到实践。 3、结合业务需求和技术趋势，制定算法研发的中长期技术路线，包括大模型与小模型。