1、开发并优化大规模机器学习算法，结合金融业务场景应用，包括但不限于营销模型、风控模型等，确保业务落地效果； 2、跟进并探索行业前沿技术，创新用于风险管理、运营优化的算法，并推动其落地实施，有效提升业务核心指标。

1、计算机、电子信息工程、数学统计等相关专业，硕士及以上学历； 2、扎实的编程基础，精通C++、Python等语言，具备大数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算平台； 3、在以下至少一个领域有深入研究及三年以上项目经验： a) 大规模机器学习（包括基于统计数据、图像、文本等数据的算法设计与系统实现）； b) 搜索引擎、推荐系统、广告算法、深度学习、图挖掘等领域的算法研究与应用； 4、有相关顶级会议（如CVPR、ICML、NeurIPS等）的一作论文发表或相关研究成果； 5、具备技术激情、创新意识和协同落地能力，优秀的沟通与表达能力，乐观积极，自我驱动力强，具备较强抗压能力和自我反思意识。