负责核心业务在阿里云上的生产环境架构与运维保障，提升系统稳定性、可用性与可扩展性（SLA/SLO）。 负责 Kubernetes 集群全生命周期管理：规划、部署、升级、扩容、故障排查、性能优化与安全治理（ACK 或自建均可）。 建设并持续优化 CI/CD 与发布体系：灰度发布、蓝绿发布、回滚策略、发布审计与变更治理；推动研发交付标准化。 负责容器化平台与配套组件：镜像仓库、Ingress、资源配额与成本优化。 建立/优化可观测性体系：监控指标、日志、链路追踪与告警治理（降噪、分级、值班闭环）。 负责线上事故应急响应与复盘，推动稳定性工程建设：容量规划、压测、容灾演练、限流熔断降级策略落地。 推进基础设施自动化：统一配置管理、批量变更、环境一致性、自动化巡检与自动修复（Auto-healing）。 与研发/架构/安全团队协同，推动云上网络、安全、合规体系建设：权限最小化、密钥与证书管理、基线加固、审计。

本科及以上学历，5 年+运维/DevOps/SRE 经验，具备独立负责生产系统稳定性的能力。 Kubernetes 必须：深入理解 Pod/Deployment/StatefulSet、Service/Ingress、ConfigMap/Secret、RBAC、CNI、CSI、调度与资源管理；能独立定位集群级问题。 熟悉 阿里云核心产品与实践：ECS、VPC、SLB/ALB、NAT、OSS、RDS、Redis、MQ、日志服务 SLS、云监控、RAM、WAF/安全组 等。 熟悉 Linux 系统与网络排障：CPU/内存/IO/网络瓶颈分析，常见故障（连接耗尽、磁盘抖动、时延飙升等）定位与修复。 至少掌握一种自动化语言：Shell / Python / Go，有平台化/工具化经验优先。 熟悉至少一种 CI/CD 工具链：Jenkins / GitLab CI / 云效；熟悉镜像构建、制品管理、版本回滚与发布规范。 熟悉常见中间件运维与高可用：Nginx、MySQL、Redis、Kafka（或同类），了解备份、主从、故障切换、容量治理。