1. 基于LangChain、LangGraph框架进行大模型智能体（Agent/MultiAgent）开发，设计并实现工具链集成、工作流编排，优化智能体的交互逻辑与执行效率； 2. 跟踪大模型领域前沿技术（LLM、SFT、RAG、RLHF等），结合业务需求开展模型定制、微调与优化，提升模型准确性、响应速度及落地效果； 3. 负责大模型应用全流程推进，包括数据预处理、训练调优、推理部署及效果评测，结合实际业务场景推动技术产品化落地，实现产品智能化升级； 4. 参与大模型语料知识库、知识图谱的建设与优化，探索知识增强技术在大模型应用中的落地，完善技术支撑体系。

1. 计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）等相关领域本科及以上学历，3年及以上大模型算法相关工作经验； 2. 精通Python编程语言，具备扎实的编程基础和良好的编码习惯，熟悉常用数据结构与算法，能高效实现复杂算法优化； 3. 熟练掌握LangChain、LangGraph框架，有基于该框架的智能体（Agent）、工作流开发项目经验，能独立完成工具集成与逻辑编排； 4. 熟悉大模型微调框架，具备扎实的深度学习、NLP理论基础，了解主流大模型（Qwen、LLaMA、ChatGLM等）的原理与差异，有模型微调、调优经验； 5. 熟悉Linux操作系统及常用命令行工具，具备数据建模、挖掘分析能力，了解RAG、RLHF等大模型优化技术者优先。