1. 设计、开发和维护公司的数据仓库和数据集市，确保数据的准确性和及时性。 2. 参与数据模型的构建，优化数据结构，提升数据查询效率。 3. 与业务团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。 4. 负责数据ETL流程的开发和优化，确保数据流程的稳定性和扩展性。 5. 监控数据仓库的性能，及时排除技术故障和性能瓶颈。 6. 参与数据治理工作，确保数据质量和合规性。 7. 跟踪数据仓库技术的最新发展，评估并引入新技术以提升数据平台能力。

1. 计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。 2. 至少3年以上数据仓库开发和维护经验，有金融行业背景者优先。 3. 熟练掌握数据建模、ETL、数据仓库设计和优化技术。 4. 精通SQL和数据库管理，具备在大型数据库系统上的实际操作经验。 5. 熟悉数据仓库相关技术，如Dataworks、Doris或类似的数据平台。 6. 对大数据技术有深入了解，熟悉Hadoop/Spark等分布式计算框架。 7. 具备良好的分析问题和解决问题的能力，能够独立进行技术研究和开发工作。 8. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效合作。 9. 对数据治理和数据安全有深入理解，确保数据的合规使用。