1、负责政企业务支撑的商机-售前-售中-售后端到端流程支撑，提供面向客户经理、行业经理、解决方案经理等使用作战工具的需求分析、方案设计与方案编写。 2、负责政企领域客群、项目、产品、风控等整体平台的规划建设和系统运营；设计支撑客户经理、行业经理、解决方案经理、交付经理等核心角色的工作台架构。 3、负责政企支撑领域关键技术攻关、创新与方案编写，基于九天公司AI平台/模型及各类基础平台，做好多源数据融合、数据源头治理等，打造AI工具链+政企专有知识库，推动数智赋能政企支撑领域能力焕新。

1、硕士以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，5年以上工作经验，其中至少3年业务支撑/解决方案/数据治理/AI产品相关经验，3年以上AI应用或数据治理项目经验，在国内头部科技创新企业三年以上，有运营商政企条线或大型ICT企业政企BG工作三年及以上工作经验优先。 2、熟悉AI产品设计方法，了解大模型、RAG、知识库、Agent、多模态、智能问答、数据分析等常见AI应用形态。 3、具备较强的业务抽象能力和需求分析能力，能够将复杂业务场景转化为清晰的产品功能、流程设计和实施路径。 4、 熟练使用Axure、墨刀、Figma、Visio、XMind、PPT等产品设计及方案表达工具，能够独立输出PRD、原型图、流程图、产品方案和汇报材料。 5、参与过2B客户垂类场景的AI赋能项目，主导过客群、项目、产品、风控等至少1-2个维度的运营系统建设，实现数据驱动的智能化运营的优先考虑。设计过跨PC/移动端/大屏的多端协同产品，实现场景无缝切换与数据实时同步的优先考虑。 6、深入理解主流大模型的能力边界、适用场景、成本结构，能制定"场景-模型-成本"最优匹配策略，具备多Agent协作系统设计经验，能拆解复杂业务流程为可编排的Agent工作流的优先考虑。 7、熟悉数据湖、数据仓库、实时计算架构，具备多源异构数据融合技术方案设计与实施经验；具备数据资产目录建设、数据服务封装、数据价值评估经验。 8、具备较强的客户沟通、方案表达和文档撰写能力，有责任心、学习能力强，对AI产品创新和行业应用落地有热情。