1、打造面向研发场景的下一代 AI Native Agent 产品，覆盖 AI Coding、自动化研发工具链、智能终端等核心能力，重新定义开发者的编码与交付体验； 2、设计并构建复杂客户端核心模块，包括会话系统、任务编排、上下文管理、工具调用、权限控制、状态恢复、多窗口 / 多工作区、插件体系、终端集成、文件系统访问、Diff / Patch / Review、Git / PR 流程等关键能力； 3、攻坚复杂客户端与 Agent 工程化难题，解决长任务执行、跨进程通信、本地与云端协同、异常恢复、弱网与离线、启动性能、内存占用、稳定性、可观测性等核心问题，提升产品在真实研发场景中的可靠性和可控性； 4、推动 AI Agent 能力在客户端侧产品化落地，围绕代码生成、代码理解、自动修复、测试验证、任务拆解、多 Agent 协作等场景，设计可扩展、可调试、可评估的工程架构； 5、负责技术方案评审、架构拆解、工程规范建设和核心项目推进，提升团队在复杂客户端、AI Coding、Agent 工程化方向的技术深度和交付质量。

1、计算机相关专业本科及以上学历，4年以上软件研发经验，有复杂客户端、IDE、开发者工具、研发效能平台、AI Coding 产品或大型前端平台架构经验； 2、具备扎实的工程基础和架构能力，熟悉 TypeScript / JavaScript / Electron / VSCode Extension / WebIDE / 桌面端客户端 / 浏览器插件 / JetBrains Plugin 等技术体系中的一种或多种； 3、深刻理解复杂客户端产品的工程挑战，对插件化架构、模块化设计、跨进程通信、状态管理、性能优化、稳定性治理、日志追踪、灰度发布和线上问题定位有实战经验； 4、理解大模型与 Agent 产品的基本工作机制，有 LLM 调用、Tool Use、Agent Loop、上下文构建、任务规划、Prompt Engineering、RAG、MCP / ACP、SubAgent、多 Agent 协作经验者优先； 5、能够在高不确定性场景下定义技术方向、拆解复杂问题、推动跨团队协作，并通过设计文档、架构评审、代码评审和技术规划影响团队； 6、代码能力扎实，对工程质量、系统边界、长期可维护性有自己的标准，能在快速迭代和架构稳定之间做出合理取舍。