●计算机视觉任务（如目标检测、图像分割、分类和异常检测）设计、训练和部署深度学习模型。 ●制定数据采集、标注、增强和验证的策略。 ●构建从数据输入到部署的可扩展计算机视觉流程。 ●处理包括相机和传感器在内的多种图像和视频源。 ●研究和评估新兴的计算机视觉技术和框架。 ●通过测试、验证和解决方案文档来确保质量。 ●针对不同硬件平台（例如边缘设备、云端）优化模型性能。 ●与国际团队保持主动有效的沟通，以确保协调一致和项目顺利执行。 ●参与结构化的技术讨论，参加代码审查，并为协作解决问题做出贡献，以确保项目的一致性和团队协调。 ●HB分配的其他职责。

●计算机科学、人工智能、电气工程或相关技术领域的学士或硕士学位。 ●三年至五年在工业或研究环境中开发和部署计算机视觉解决方案的实际经验，最好具有机器人应用（如拾取放置系统或机器人控制）方面的经验。 ●强大的分析和解决问题的能力。 ●有效的沟通和团队合作能力。 ●对创新和持续学习充满热情。 ●能够独立工作并有效进行跨文化沟通。 ●在机器学习和深度学习，特别是计算机视觉领域拥有扎实的知识和实际经验。 ●具有为机器人系统开发AI算法的经验，包括工业环境中的物体识别、姿态估计以及拾取放置任务的控制逻辑。 ●出色的Python编程技能（对于性能关键型应用，可选C++）。 ●具有相关深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch或Keras）的全面经验。 ●具有使用OpenCV等图像处理库的经验。 ●理解数据结构、算法和软件设计原则。 ●能够处理大型图像和视频数据集。