1、数据治理与整理： 负责公司各类规章、制度、标准操作程序（SOP）等非结构化文档的数字化采集、清洗和分类存储。 建立和维护公司内部数据资源库，确保数据的准确性、一致性和可访问性。 利用自然语言处理（NLP）等技术，对文本数据进行关键信息抽取、标签化和知识图谱构建。 2、流程自动化开发： 识别并评估公司内部可自动化的重复性数据处理任务（如报表生成、数据录入、信息校验等）。 设计、开发和部署机器人流程自动化（RPA）解决方案，替代人工操作，提高工作效率。 维护和优化现有的自动化脚本和流程。 3、AI模型与应用开发： 针对特定业务场景（如文档智能检索、风险条款识别、合规性检查等），训练和部署轻量级的机器学习/深度学习模型。 开发简单的内部智能应用或工具（如智能问答机器人Chatbot），方便员工查询规章和数据。 与业务部门沟通，将AI技术转化为实际可用的业务解决方案。 4.协作与支持： 与IT部门协作，确保开发的应用和工具与现有系统（如ERP, OA等）有效集成。 为业务部门提供数据和技术支持，解答相关问题。

1.学历与专业：全日制本科211及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、自动化等相关专业。 2.经验要求：1-3年相关工作经验，优秀应届毕业生也可考虑。 有数据清洗、处理和分析的实际项目经验。 有RPA开发（如UiPath, 影刀，云扩等）或流程自动化经验者优先。 有NLP（如文本分类、命名实体识别）项目经验者优先。 （关键）有制造业、化工行业或To B企业软件背景者优先。 3.技能要求： 编程语言： 熟练掌握Python，必备。熟悉SQL进行数据库操作。 AI/ML框架： 熟悉常用的机器学习库（如Scikit-learn）和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch之一）。 NLP技术： 了解并使用过常见的NLP工具库（如NLTK, SpaCy, Hugging Face等）。 数据处理： 熟练使用Pandas, NumPy等数据处理库。 其他： 了解基本的网络爬虫技术、API接口调用。具备良好的文档编写能力。