AI+SOC顶层设计与演进：主导新一代智能SOC平台的AI架构设计，规划并实现“大小模型组合”的落地方案。将复杂的安全运营流程转化为高效的AI自动化流水线。 多智能体（Agentic）系统研发：设计并构建针对安全分析、告警研判、事件响应等核心SOC场景的多智能体协作系统突破传统SOAR的局限，实现真正的自主智能研判与响应。 前沿安全攻防探索（AI for Sec）：深入探索AI在漏洞挖掘与渗透测试中的应用。主导基于大模型驱动的代码分析、自动化构建Fuzzing Harness（如利用LLM生成高质量的模糊测试目标代码），以及探索基于Agent的自动化渗透攻击路径生成与验证。 模型微调与LLMOps架构：负责面向安全垂直领域的大语言模型（LLM）的对齐、微调（SFT/RLHF）以及推理优化；搭建并完善内部的LLMOps工程体系，保障模型在生产环境中的高可用与高性能响应。 技术攻坚与团队赋能：跟踪跟进全球最新的大模型技术、Agent框架及AI安全交叉领域的顶会论文及开源项目，快速在业务中进行PoC)并实现规模化落地；指导团队内中级/高级工程师解决复杂工程和算法难题。

学历与经验：计算机、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历，5年以上算法研发与工程落地经验。 极其扎实的全栈算法功底： 经典ML：对统计机器学习有深刻理解，在海量数据下的异常检测、时间序列预测以及树模型（LightGBM, XGBoost等）有极其丰富的实战与调优经验。 LLM/深度学习：精通Transformer架构，有丰富的开源大模型（如Llama, Qwen等）的二次开发、微调及预训练经验。 工程能力强悍：精通Python/C++，具备极其扎实的编程基础和优秀的系统架构设计能力；精通PyTorch框架，熟练掌握vLLM、TGI等主流推理加速方案，具备解决高并发、低延迟AI服务瓶颈的能力。 Agentic架构应用经验：对LangChain、AutoGen、LlamaIndex等Agent框架有深度的二次开发经验，熟悉RAG（检索增强生成）的高阶优化方案，有实际主导上线过复杂Workflow经验。 探索与极客精神：具备强烈的求知欲和打破常规的极客精神，面对没有现成答案的跨学科难题（经典算法+大模型+安全的结合）能保持高度热情并持续死磕。