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金融数据质量工程师
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70-130万 北京 本科 8-10年 招聘 1 人 预计佣金 168.5K 13:22发布
72小时新发
JD基本信息
岗位职责
职位描述: 按照业务要求,不断完善数据算法质量体系,包括: 1、构建多维度监控体系,覆盖数据准确性、一致性、完整性、时效性等关键指标,通过异常检测算法或机器学习模型提前识别潜在数据问题 2、设计并实施动态数据质量评分模型,对数据资产进行量化评估与健康度评级,为数据使用方提供直观的质量洞察 3、构建数据质量预警能力和数据质量基线,通过实时检测和定期巡检,先于实际数据使用方发现问题,并建立数据血缘能力,快速定位数据问题根源,评估影响范围,缩短问题修复时间 4、参与数据风险治理,能够分析识别负责业务的风险和推动治理,沉淀治理能力提升质量保障
任职要求
职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,2年以上数据开发/质量测试领域工作经验,对数据质量感兴趣,做事认真负责,对数据问题有执著求解精神 2、熟练掌握python 语言,能够根据系统架构设计对应的流程、测试方案,自动化工具或平台 3、熟悉mysql/sql server/clickhouse中的至少一种数据库,对数仓、大数据开发有较好理解实践 4、有金融背景经验优先 对金融数据和金融感兴趣者优先 有行情数据相关质量保障经验者优先. 职位信息 工作经验
所属行业:
互联网、人工智能/大模型/算力、计算机软件
职能分类:
数据开发
工作城市:
北京,招聘1人,详细地址:北京市
职位要求
学历要求:
本科·统招·985/211
工作年限:
8-10年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
70-130万*15薪
薪资福利:
-
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
3轮
面试流程:
-
视频面试:
可以接受
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