1.制定AI+化学领域3-5年技术发展规划，明确核心研究方向。 2.评估前沿技术（如量子化学计算与AI结合、大模型在合成化学的应用），推动技术预研与专利布局。 3.主导高价值AI化学模型的研发（如基于强化学习的合成路径优化、零样本/小样本实验优化）。 4.搭建AI+化学复合型人才梯队，培养算法工程师的化学认知与化学专家的AI技术理解。 5.协调算法、化学、软件团队资源，解决复杂场景下的技术冲突。

1. 博士学位，计算化学/化学信息学/人工智能或相关交叉学科背景 2.5年以上工作经验，10年以上AI+化学领域研究经验，主导过国家级/企业级AI化学重大项目（如自动化实验室建设、AI驱动的新药发现等）。 3.能预判AI化学技术趋势，平衡长期科研探索与短期业务需求。 4.擅长激发跨学科团队协作，具备技术决策权威性与资源整合能力。 5.精通机器学习、深度学习、化学信息学算法，具备独立开发化学专用AI框架的能力。 6.深入理解化学合成全流程（如逆合成分析、工艺优化），熟悉实验室设备与数据接口标准。 6.在顶级期刊（如Nature子刊、JACS、JMLR）发表过AI+化学相关论文，或拥有高价值专利组合。  8.曾担任国际学术组织职务（如ACS分会委员）、AI化学竞赛评委或行业标准制定者。 9.有成功技术商业化案例（如AI化学产品年营收超千万级）。 10.熟悉化学领域开源社区（如DeepChem、RDKit）并贡献过核心代码。