岗位一大数据开发工程师： 1. 从事大数据计算和存储平台的技术方案设计、平台搭建和应用研发协作及持续改进系统性能； 2. 负责AI及网络智能化相关平台大数据架构设计开发； 3. 参与代码评审、设计评审等开发过程相关工作，培养团队新人。 岗位二大模型数据工程师： 1.设计、优化大模型算法，提升模型在实际应用中的表现； 2.参与数据采集、清洗、配比实验等工作，确保数据质量满足大模型训练需求； 3.开发并优化高效的算法模型，结合大数据量的处理能力，以支持大规模数据集上的训练和推理； 4.通过调整数据比例并进行配比实验，深入分析各类数据对训练结果的影响，优化数据分布以提高模型在实际应用中的表现； 5.理解数据需求，与业务紧密配合，开发建立自动化数据质量评估流程及系统；培养团队新人。

学历及专业： 硕士及以上，计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业 专业技能： 1. 具备软件平台的研发及架构设计经验，具备良好的行业内技术积累,能独立负责技术架构规划与架构演进； 2. 熟悉开源分布式系统，对 Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase/Druid /kafka中的某项或多项有深入了解及实际的开发经验; 3. 从事过多年的JAVA或者Python开发语言的经验，并且基础知识扎实，理解io、多线程等基础内容及常用的开源框架，可以深入代码一线； 4. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验。 素质： 1. 具备宽广的技术视野和优秀的学习能力，热爱软件技术工作； 2. 工作热情、踏实，态度严谨； 3. 具备优秀的沟通能力和团队合作精神； 4. 具有较强的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力； 5. 熟练的英文读、写、听、说能力。 具备以下经验者优先： 1. 具备大数据软件开发和设计经验。 2. 有以下经验者任一可优先: a) 熟悉大数据、网络通信、云计算等领域主要调度系统的架构、算法、实现、以及设计理念，有大型或运营商网管领域项目的开发和架构设计经验者优先。 b) 运营或者参与过开源项目，熟悉开源项目运作，对开源和商业之间的关系以及联动发展有自己深入独到的理解者优先。从事过软件研发架构，有大数据高并发商用系统的开发经验者优先。 c) 具备数据挖掘、机器学习、自然语言处理相关开发经验者优先。