1、智能化安全场景设计，负责网络安全领域AI应用场景的前沿探索与方案设计，结合行业趋势与业务需求，设计基于AI的主动防御、威胁狩猎、自动化响应等创新技术应用架构。2、核心技术攻关与算法研发，主导机器学习/深度学习算法在网络安全领域的落地研究，攻克威胁检测、行为分析、攻击预测等场景中的技术难点，持续优化模型性能与实时性。3、端到端解决方案设计，面向APT攻击防护、云原生安全、零信任架构等场景，构建AI驱动的安全解决方案，完成技术选型、架构设计及与现有安全体系的融合方案。4、产品化全链路落地，负责AI安全能力的产品化闭环，主导从技术原型到工程化部署的全流程，包括数据治理、模型迭代、性能调优及与SIEM、SOAR等安全系统的集成对接。5、技术生态合作与创新，跟踪联邦学习、生成式AI、大语言模型等前沿技术与网络安全结合的创新方向，推动产学研合作，主导专利布局与技术白皮书输出。6、安全合规与风险控制，确保AI技术应用符合网络安全法、数据隐私保护等合规要求，设计对抗样本防御、模型可解释性增强等安全机制，完善AI系统的全生命周期风险管理。

1、学历与专业背景：拥有博士及以上学历，专业为计算机科学、人工智能、信息安全等相关领域，具备扎实的数学基础，熟练掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识，能够将数学方法有效应用于网络安全智能技术的研究与开发中。2、工作经验与技能要求：至少 3 年工作经验，其中 1 年以上专注于人工智能相关领域。精通主流人工智能架构，如 Transformer、CNN、RNN 等，熟悉其原理、优势及适用场景，能够根据实际需求灵活选择和优化架构。3、技术能力与项目经验：对人工智能技术应用场景有深刻理解，有成功落地的人工智能产品研发经验。能够独立完成智能化技术研究、原型开发等技术攻关任务，包括但不限于机器学习算法优化、深度学习模型训练与部署、智能安全检测系统开发等。4、业务能力要求：熟悉网络安全、数据安全业务，能够运用人工智能技术解决网络安全领域的实际问题，如入侵检测、恶意软件分析、数据加密等。5、其他要求：具备优秀的学习能力，能够快速掌握新的技术和知识，紧跟网络安全和人工智能领域的发展趋势；拥有良好的沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的交流与协作；具备强烈的团队合作精神，善于分享知识和经验，共同推动项目的进展。