2. 大模型微调策略与落地 设计基于lora等参数高效微调方案,推动通用模型向行业垂直模型的定向优化 联合算法团队制定评估体系(如召回率、f1值),驱动模型效果迭代. 3. 垂直模型效果优化与产品化 通过prompt工程与rag技术增强模型行业场景表现,提升推理准确性 监控模型上线后业务指标(如行业任务完成率、用户满意度),推动持续调优. 4. 跨职能协作与资源整合 协同算法、工程及行业专家团队,保障模型研发与业务需求对齐.

【岗位要求】: 1. 硬性技能 2年+ai产品经验,1年+大模型方向实战(需附ai项目案例) 精通微调数据规范设计,具备lora等轻量化微调实践经验 熟练使用langchain等框架,掌握prompt工程方法论. 2. 业务理解与执行力 能解构垂直行业需求(如法法律、医疗),转化为技术方案 强数据驱动意识:熟练用sql/python分析效果数据. 自驱力强,适应高速迭代环境,具备0-1项目管理能力 沟通能力突出,可高效协调技术、业务多方资源. 【加分项】: 有行业知识库/nlp系统设计经验 熟悉大模型合规要求(如数据隐私、伦理规范)