1、负责钢铁行业能效优化算法研发与迭代，构建智能优化模型。 2、开发基于机器学习 / 深度学习的能耗预测、设备健康度评估算法。 3、结合工业现场数据，设计算法验证方案并进行效果评估。 4、与产品团队协作完成算法工程化部署，支撑能效优化产品落地。 5、跟踪行业技术动态，探索 AI 在钢铁领域的创新应用场景。

1、硕士及以上，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业。 2、5 年以上工业算法开发经验，熟悉钢铁生产流程或能效管理或APC、PID、MPC等工业控制领域者优先。 3、精通 Python/Java 编程语言，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架。 4、具备工业数据特征工程、模型调优等实战经验，掌握 Hadoop/Spark 大数据处理技术。 5、逻辑清晰，具备良好的跨团队协作能力和技术文档撰写能力。