工地场景理解、视觉大模型增强感知、点云 + 图像 + 文本多模态解析作业环境。 精通大模型基础：Transformer、LLaMA、Qwen、CLIP、SAM、多模态大模型架构，理解预训练、微调、LoRA、QLoRA 轻量化方案。 具备视觉大模型、图文多模态落地经验，能基于开源大模型做行业微调、领域适配。 掌握大模型推理优化、模型轻量化、量化压缩，适配车载边缘端（算力有限，无法部署超大模型）。 Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉 CUDA 推理、模型部署框架。 能将大模型用于工地语义分割、作业目标识别、复杂工况理解，弥补传统感知在极端场景的短板。

工地场景理解、视觉大模型增强感知、点云 + 图像 + 文本多模态解析作业环境。 精通大模型基础：Transformer、LLaMA、Qwen、CLIP、SAM、多模态大模型架构，理解预训练、微调、LoRA、QLoRA 轻量化方案。 具备视觉大模型、图文多模态落地经验，能基于开源大模型做行业微调、领域适配。 掌握大模型推理优化、模型轻量化、量化压缩，适配车载边缘端（算力有限，无法部署超大模型）。 Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉 CUDA 推理、模型部署框架。 能将大模型用于工地语义分割、作业目标识别、复杂工况理解，弥补传统感知在极端场景的短板。