硕士及以上学历双211院校毕业，计算机科学、软件工程或相关专业优先。 1.同时具备大数据研发经验和后台服务开发经验者优先； 2.3年以上大数据研发经验，包括实时／离线数据采集、治理和业务应用 3.3年以上后台服务开发经验，熟练掌握微服务架构下的高并发、高可用、高性能技术（2/3满足其一即可） 4．编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Java、Golang等，能快速学习掌握新的开发语言； 5．掌握大数据相关技术，如Spark、Flink、Hadoop、Hive等大数据技术框架，在数据接入，离线、实时数据开发方面有丰富的实战经验。 6 . 熟悉Doris、Clickhouse等OLAP引擎。

1．负责业务数据从生产到消费的全流程的规划和建设，包括定义规范、搭建数据通道、构建高可用和易扩展的数仓体系，为顶层业务提供可靠数据支撑； 2．负责建立业务数据上报质量标准和规范，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性。 3 . 探索AI前沿技术和推动落地，提升产品竞争力。