（一）技术研究与创新 深入研究纺织行业相关的 AI 技术，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，探索适合纺织行业各职能部门的 AI 应用场景和创新技术。 跟踪 AI 领域的最新发展趋势和技术动态，结合纺织行业特点，提出具有前瞻性的 AI 技术研究方向和创新方案。 （二）项目规划与实施 负责纺织行业各职能部门 AI 项目的规划、设计和实施，制定项目计划和时间表，确保项目按时、按质完成。 组织和协调项目团队，合理分配工作任务，监督项目进度，解决项目实施过程中遇到的技术难题和问题。 （三）算法开发与优化 设计、开发和优化适用于纺织行业各职能部门的 AI 算法和模型，如生产排程算法、质量检测算法、市场预测算法、客户画像分析模型等，提高算法的准确性和效率。 （四）数据分析与决策支持 负责纺织行业相关数据的收集、整理和分析，利用 AI 技术对数据进行挖掘和建模，为企业提供精准的数据分析和决策支持。 帮助企业构建数据驱动的决策体系，通过数据分析和 AI 模型预测，为企业的生产计划、库存管理、市场预测、产品定价等提供科学依据。 （五）技术培训与指导 定期为纺织行业的技术人员、管理人员以及职能部门员工开展 AI 技术培训，传授 AI 知识和技能，提升他们的 AI 应用能力。 组建AI团队，并指导和协助企业内部的 AI 团队开展工作，解决他们在技术研究和项目实施过程中遇到的问题，促进团队的成长和发展。 （六）行业交流与合作 积极参与纺织行业和 AI 领域的学术会议、技术交流活动和合作项目，与行业内的专家、学者和企业进行深入交流和合作。 推动纺织行业与 AI 技术的深度融合，促进产学研结合，为企业和行业的发展提供技术支持和解决方案。

教育背景：硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、电子信息工程、数学等相关专业硕士及以上学历优先，具备扎实的 AI 理论基础和专业知识 工作经验：至少 5年以上人工智能领域工作经验，有成功主导或参与大型 AI 项目的经验，熟悉纺织行业的生产工艺、设备、业务流程以及设计、营销、供应链管理等相关知识。 专业知识： 具有大纺织行业或流程型行业智能制造领域的智能化需求开发项目经验者优先考虑 精通至少一种主流编程语言，如 Python、C++、Java 等，熟练使用 AI 开发框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。 具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术知识，能够独立设计和开发 AI 算法和模型。 熟练掌握数据分析和数据挖掘技术，能够使用数据分析工具进行数据处理和分析。 综合素质要求： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人员进行有效沟通和协作，推动项目的顺利进行。 学习能力：对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力，对人工智能领域的最新技术和趋势保持高度敏感，有持续学习的习惯和创新精神。 创新能力：有 AI 开发的实操经验和发散性思路，具有独立完成 AI 算法网络结构的设计、训练与优化的能力；能够在工作中进行技术创新，推动 AI 技术在纺织行业的应用和发展。 具有强烈的责任心和敬业精神，能够承受工作压力，积极主动地开展工作，为企业的智能化转型和行业发展贡献力量。 领导能力：具有良好的团队领导能力和跨部门协作经验，能够激发团队创新思维和提高工作效率者优先，可领导并培养一支高效的人工智能研发团队。