岗位职责： 1、主导设计并持续优化全栈自动化测试体系，包括 GUI 自动化（Web/桌面端）、API 自动化、性能测试、交易仿真环境等； 2、基于成熟框架（如 Playwright/Selenium + Pytest/TestNG + Allure + Jenkins/GitLab CI）快速搭建可维护、可扩展的自动化测试平台，避免重复造轮子，但能灵活定制关键组件； 3、推动 每日自动化构建与回归测试 落地，确保每次代码提交均可快速获得质量反馈； 4、设计并实现交易后台模拟器与接口 Mock 服务，支持复杂交易场景的自动化验证； 5、引入 AI 辅助测试工具（如基于 LLM 的测试用例生成、视觉识别断言、日志异常检测等），提升测试覆盖与效率； 6、管理 QA 团队（初期 2–4 人），制定质量标准、分配任务、评审方案，培养团队自动化能力； 7、与策略研发、量化、运维团队紧密协作，参与系统设计评审，提前识别交易逻辑、数据一致性、容错性等质量风险； 8、建立质量度量体系（如自动化覆盖率、失败率、MTTR 等），持续推动质量内建（QualityBuilt-in）。

任职要求： 1、计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、5 年以上软件测试经验，其中至少 3 年专注于自动化测试，1 年以上团队管理或技术牵头经验； 3、必须具备 GUI 自动化测试实战经验（Web 优先，若熟悉Electron/Qt/WPF 桌面端GUI 自动化为重大加分）； 4、有从 0 到 1 或从 1 到 N 搭建自动化测试平台的成功经验，熟悉主流工具链：GUI：Playwright（强烈推荐）、Selenium、Cypress、Puppeteer API：Postman + Newman、RestAssured、Pytest-requests 性能：JMeter、Locust、k6；持续集成：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions；模拟/Mock：Mountebank、WireMock、自研 Mock 服务 5、熟练掌握至少一种编程/脚本语言（Python / JavaScript / Java）； 6、熟悉 Docker、Linux、Git 等基础 DevOps 工具； 7、对“每日构建 + 自动化回归 + 快速反馈”有深刻理解和落地经验； 8、主动性强，思路活跃，能在高压环境下高效推进工作； 9、具备出色的沟通协调能力与团队合作精神，能与技术、产品、量化多角色高效协作。 优先考虑（加分项） 1、有金融、证券、量化交易或高频交易系统测试经验； 2、熟悉交易订单流、行情数据、风控逻辑等业务场景； 3、使用过 AI 辅助测试工具（如 Testim、Applitools、Functionize，或自研 LLM 应用）； 4、了解性能测试中的低延迟、高并发、数据一致性验证挑战； 5、有质量度量、测试左移、混沌工程等实践经验。